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基于在线数据的旅游业“潮涌现象”分析

基于在线数据的旅游业“潮涌现象”分析

ISBN
978-7-5032-3782-9
出版日期
2020年11月
作者
谢仲文、李晓燕、刘祥艳、辛安娜
定价
38.00
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本书是通过爬取携程网上的数据相关数据,包括评论、攻略等内容数据,并对其进行清洗、统计、研究和分析,从中构建旅游供给侧的数量、质量和结构与旅游需求的关系,进而发现其中的所蕴含的旅游业可持续发展问题,并重点研究了旅游业“潮涌现象”,最终形成分析和解决旅游业相关问题的研究路径和研究模型,并针对性地提出了行业发展的指导意见。
第一章 绪论。讲述了研究背景、目的意义、思路方法、研究框架和内容。
第二章文献综述。综合分析了大数据技术、城市旅游以及相关旅游系统理论等涉及本次研究的相关领域的研究进展情况。
第三章旅游业潮涌现象的定义与数据采集模型。对“潮涌现象”进行了技术定义,提出了数据采集模型,获得了云南省各地的相关数据。
第四章旅游业潮涌现象的内涵与数据的分析模型。分析确定了旅游业“潮涌现象”的内涵为供给与需求的不适应与矛盾。并提出了相关网络数据的分析模型,并得出了分析结果。
第五章旅游业潮涌现象的特征与数据的数学模型。重点分析了旅游潮涌现象所展现出来的实际特征,并最终提炼出相关的数据模型,对“潮涌现象”的呈现情况进行了分析与评判。
第六章对策与建议。根据前述云南省各地旅游业“潮涌现象”的分析与评判,针对性地提出了行业可持续、高质量发展的政策建议。